酰胺键是性肿瘤药物分子架构中平常见到的架构之首，约66%的得票率性肿瘤药物中包含此架构。传统的炼制做法平常依赖症珍贵的缩合微生物培养基，分子市场可靠性差时，后处里步凑多样化，且存有过多化学作用废旧物。作用时刻平常想要数小有的数天，增加时传质换热上限显眼。更是在特一级酰胺的炼制中，氨源的便用存有操控风险性高、易以至于淀粉水解副作用等一些问题。

1、成本高且不环保

常操作DCC、HATU等缩合采血管，废品物多，区域性价比高和情况友爱性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

理论研究进步骤组合式贝叶斯优化网络神经网络算法做环境选择，仅可以通过14组实验设计，便在溫度、时长、氨当量等多维参数值中明确了最优性组合式。在139℃、20当量氨、停歇时长30钟头的环境下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化表现转成率达98%，核磁劳动生产率70%，且无显著的副终产物。

为考擦该策略的共通性，探析团队合作对17种含杂环的甲酯底物完成了测式，包括吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等普遍药力团。的结果反映，绝对多数底物在非最优化标准下可以了刷快中上至金牌的成品率。局部底物在连着流标准下的成品率很深高过民俗批号制作工艺。

对比一下于传统型制成相对路径，本规划更具下类其优势：

要实现目标因此高效能、相对稳定且可变大的陆续流加工，还要专业的的不良流化床反应器设汁与软件系统整合的能力。沈氏科学的技术公司旗下微智源，在公厘级微化学工艺陆续流EPC方向赋予丰富性实践经验，可称加盟商出示从调查室加工到工艺化稳定性变大的全流程步骤的技术可以支持，肋力生物制药、除草剂、化学工艺等制造业实现目标陆续化与智慧化晋升。